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MP3 / WAV / M4A / FLAC / OGG / AAC • bis zu 200MB • es wird nichts hochgeladenEgal, ob du ein DJ-Set vorbereitest, einen Beat an eine Acapella-Version anpasst, zu einem Track übst oder Visuals mit Musik synchronisieren möchtest – du benötigst zwei Werte: das Tempo in Schlägen pro Minute (BPM) und die Tonart. Dieser kostenlose Tonart- und BPM-Finder misst beides direkt aus dem Audio – ohne Upload, ohne Konto und ohne Wartezeit.
Alle gängigen Audioformate funktionieren: MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG oder AAC. Die Datei wird lokal von deinem Browser dekodiert.
Der Analysator erstellt eine Onset-Map des Tracks, um das Tempo zu messen, und ein harmonisches Profil (Chromagramm), um die Tonart zu bestimmen – derselbe Signalverarbeitungsansatz, den auch professionelle DJ-Software verwendet.
Du erhältst das Tempo, die Tonart mit Modus, den Camelot-Wheel-Code für harmonisches Mixen und die kompatiblen Tonarten für Übergänge.
Die Tempo-Erkennung ist bei moderner, gleichmäßig produzierter Musik sehr zuverlässig – Electronic, Hip-Hop, Pop und der meiste Rock werden bis auf einen Bruchteil eines BPM genau erfasst. Die klassische Falle jedes BPM-Detektors ist der Oktavfehler: Ein 70-BPM-Track wird als 140 BPM gehört oder umgekehrt. Deshalb zeigt das Ergebnis immer auch die Half-Time/Double-Time-Alternative an – wenn sich die Zahl falsch anfühlt, ist es fast immer diese.
Die Tonarterkennung vergleicht den harmonischen Inhalt des Tracks mit bekannten Tonartprofilen. Sie ist bei harmonisch stabilen Tracks am sichersten und zeigt dir auch die zweitbeste Vermutung an – oft die relative Dur/Moll-Tonart, die dieselben Noten teilt und sich ohnehin perfekt mischen lässt.
BPM (Beats per Minute) ist das Tempo eines Songs — wie viele Schläge in sechzig Sekunden erfolgen. Ein Track mit 120 BPM hat genau zwei Schläge pro Sekunde. DJs nutzen BPM für das Beatmatching, Produzenten verwenden es, um ihr Projekttempo vor dem Sampling oder Remixen festzulegen, und Video-Editoren nutzen es, um Filmmaterial passend zum Beat zu schneiden.
| Genre | BPM |
|---|---|
| Hip-Hop / Trap | 60–100 BPM (oft im Half-Time-Feeling) |
| Lo-Fi / Chillhop | 70–90 BPM |
| Pop | 95–125 BPM |
| House / Deep House | 118–128 BPM |
| Techno | 125–135 BPM |
| Trance | 132–145 BPM |
| Dubstep | 138–142 BPM (gefühlt bei ~70) |
| Drum & Bass | 170–180 BPM |
Die Tonart eines Songs ist das tonale Zentrum, auf das alle Melodien und Akkorde hinführen – zum Beispiel a-Moll oder Fis-Dur. Zwei Titel in derselben oder eng verwandten Tonarten lassen sich harmonisch mischen; Titel in nicht zusammenpassenden Tonarten klingen dissonant, wenn sie übereinandergelegt werden.
Das Camelot Wheel bildet alle 24 Tonarten auf einem Zifferblatt ab – die Zahlen 1–12, wobei "A" für Moll-Tonarten und "B" für Dur steht. Es existiert, damit man keine Musiktheorie beherrschen muss: Von jedem Code aus klingt das Mischen in dieselbe Nummer, eine Nummer höher oder niedriger oder dieselbe Nummer mit dem anderen Buchstaben immer gut. Deshalb enthält jedes Ergebnis hier den Camelot-Code.
Harmonisches Mixen bedeutet, den nächsten Track so auszuwählen, dass seine Tonart mit der des aktuellen Tracks kompatibel ist. Mit dem Camelot-Code jedes Tracks sind die Regeln mechanisch:
Analysiere oben einige Tracks hintereinander, und die Tabelle speichert sie alle, sodass du die Reihenfolge eines harmonischen Sets in einem Rutsch entwerfen kannst.
Neural frames analysiert deinen Track auf die gleiche Weise — und generiert dann ein Musikvideo, dessen Visuals exakt im Takt pulsieren, schneiden und morphen. Dein BPM und Tonart werden direkt in den Editor übernommen.
Ziehe die Audiodatei einfach in den obenstehenden Analysator. Er misst das Tempo direkt anhand der Wellenform und zeigt die BPM in Sekunden an — kostenlos, ohne Anmeldung, und die Datei verlässt nie deinen Browser. Keine Datei zur Hand? Nutze die Tap-Tempo-Taste und tippe im Takt mit.
Dieselbe Analyse erkennt auch die Tonart: Das Tool erstellt ein harmonisches Profil des Tracks, gleicht es mit allen 24 Dur- und Moll-Tonarten ab und zeigt dann die beste Übereinstimmung sowie den Camelot-Code an, den DJs für harmonisches Mixen verwenden.
Nein. Im Gegensatz zu den meisten Key- und BPM-Findern läuft die gesamte Analyse lokal in deinem Browser unter Verwendung moderner WebAssembly-Audio-APIs. Dein Track berührt nie unsere Server — das ist auch der Grund, warum die Ergebnisse so schnell erscheinen.
Es ist eine DJ-freundliche Kurzschreibweise für Tonarten, angeordnet auf einem Rad mit 12 Zahlen. "A" steht für Moll, "B" für Dur. Tonarten, die auf dem Rad nebeneinander liegen, sind harmonisch kompatibel, sodass du mischbare Tracks auswählen kannst, ohne Musiktheorie zu beherrschen. 8A ist A-Moll; 8B ist C-Dur.
Das ist der Oktavfehler, den jeder Tempodetektor auf der Welt hat: Ein Hip-Hop-Beat mit 70 BPM kann legitimerweise auch mit 140 gezählt werden. Wir zeigen neben dem Hauptergebnis immer die Halbzeit-/Doppelzeit-Alternative an — wähle diejenige aus, die deiner Zählweise entspricht.
MP3, WAV, M4A/AAC, FLAC und OGG — alles, was dein Browser dekodieren kann, bis zu 200 MB. Verlustfreie Dateien wie WAV und FLAC werden genauso schnell analysiert, da alles auf deinem Rechner geschieht.
Ja — kostenlos, unbegrenzt, ohne Konto, ohne Wasserzeichen. Der Betrieb kostet uns fast nichts, da dein Gerät die Analyse durchführt, es gibt also keinen Haken. Er wurde vom Team hinter neural frames entwickelt, der KI-Musikvideoplattform.
Ja. Analysiere die Tracks nacheinander; die Ergebnistabelle speichert BPM, Tonart und Camelot-Code jedes Tracks, sodass du ein harmonisch abgestimmtes Set in einer Sitzung planen kannst.
Turn any MP3 into a shareable video with your cover art.
Convert lossless WAV recordings into upload-ready MP4 videos.
Turn M4A files from iPhone or Apple Music exports into videos.
Convert MP3, WAV, or M4A audio into MP4 video in one step.
What key is this song in? Find out in seconds.
Tap along to any song and get the BPM live.
AI playlist names from your vibe, free.
AI identifies any song’s genre and subgenres.
Generate free cover art to use as your video background.
Create AI-powered audio visualizations for your music.
Create full AI music videos that react to your sound.
Das Tempo und die Tonart deines Tracks zu kennen, ist der Ausgangspunkt für mehr als nur DJ-Sets – es ist das Rückgrat von Musikvisualisierungen. Neural frames nutzt dieselbe Audioanalyse, um KI-Musikvideos zu erstellen, die auf deinen Beat reagieren: Visuals, die in deinem BPM-Takt pulsieren, Szenenwechsel bei deinen Drops und Farben, die deiner Energie folgen. Analysiere deinen Track hier kostenlos, und wenn du ihn in Bewegung setzen willst, bringe ihn zum KI-Musikvideo-Generator.